4月22日，腾讯智慧出行技术开放日在上海召开。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在致辞中表示，“端到端”的架构创新、大模型的广泛运用海越互赢，正在推动汽车智能化进入深水区。腾讯将以云图为基、车云一体，为车企提供高性能的算力、精准的数据闭环和可迭代的AI模型，助力构建覆盖车企产品研发、生产制造、用户服务全链路的智能化底座。
“我们始终坚持自己的定位——不造车，但全力协助车企造好车、卖好车，助力用户用好车，做汽车产业升级的数智化助手。”汤道生强调。据介绍，腾讯智慧出行已服务100多家车企和出行科技公司；汽车公有云增速位居行业第一，是市场平均增速的两倍；腾讯座舱解决方案搭载量也超过了1500万辆车。
汤道生表示，随着深度思考能力的发展，大模型的“可用性”显著提升，AI正在加速产业落地进程。腾讯推出了“腾讯混元+DeepSeek”双引擎，灵活适配车企需求，并提供丰富的AI工具海越互赢，帮助车企实现“研产销服协”等各领域的提质增效。
在研发生产领域，腾讯云代码助手可以辅助代码补全、诊断、测试等任务，融合深度思考能力后，准确率提升30%。腾讯云TI平台可以为车企提供全栈AI开发服务，支持主流大模型，以及智能辅助驾驶研发等特定领域模型的训练、精调和部署。
销售获客领域，腾讯企点基于大模型推出“线索精益产品”，可以帮助车企精准识别高质量销售线索、提供跟进建议，并优化广告投流策略。在一汽大众等企业的应用中，线索成本降低25%，转化率提升20%。
服务领域，腾讯也将企业知识库深度融入大模型，帮助车企构建懂业务、懂用户的新一代智能客服，问题的独立解决率超过了84%。同时，腾讯还将社交、娱乐等服务生态，与AI智能体能力深度结合海越互赢，打造更具智能体验的座舱服务，比如，用户只需要语音指令，AI助手就可自动完成买咖啡、订餐等服务，全程零触控操作。
组织管理领域，腾讯乐享的AI知识库功能，可以帮助车企打通多个业务板块，让知识跨部门高效流动，提升服务效率和用户满意度。
据南方+记者了解到，“端到端”架构的创新，正广泛应用于智能辅助驾驶研发，要处理的数据量也是过去的10倍以上，这需要更强大的算力支撑。汤道生介绍，腾讯云为车企提供了全链路的解决方案，在强大的算力调度基础上，充分发挥每一张卡的效能，混合算力集群利用率可达98.4%。此外还通过训推加速套件，将推理场景GPU利用率提升了60%。同时，腾讯也利用“云图一体化”的优势， 在车端数据传输前，做到“金融级”加密，确保合规后再传输；云上处理数据时，通过“专云专用”的智能驾驶云专区，进行有效的数据隔离。整个流程都依托腾讯地图验证，最大程度保障合规。腾讯地图高质量的地图数据，也可以用于端到端算法训练。比如长安汽车，就采用了腾讯地图数据，支持模型研发，推动城市NOA（导航辅助驾驶系统）模型的训练和迭代。
汤道生表示，汽车工业是全球化程度最高的制造业之一，车企在跨国发展的过程中，需要在当地搭建IT设施，产品要适配本土市场，团队之间要跨国沟通和协作，这些都离不开数字化的助力。截至目前，腾讯为30多家车企和出行科技公司，提供了海外云服务。
“腾讯打造了覆盖全球的云基础设施，可以为遍布全球的智能汽车，提供高质量的就近接入服务。车企也可以在同一朵云下，为各国用户提供服务，降低运维成本。”汤道生介绍说，去年腾讯云在亚太市场录得高双位数增长，覆盖了许多本地龙头互联网企业，深度渗透视频、游戏、电商等领域，还协助了不少出海车企连接当地的在线服务生态。最近，腾讯也将在沙特落地首个中东数据中心，以及日本和印尼的第三个数据中心，进一步提升海外服务能力。据汤道生介绍，腾讯还在全球获得了400多项专业认证和20多项合规资质。不仅是国内首家获得CISPE（《欧洲云基础设施服务提供商数据保护行为守则》）牌照的云服务厂商，也完全符合欧盟GDPR（《通用数据保护条例》）等国际数据保护的最高要求。
南方+记者 叶丹海越互赢
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